상권분석 시스템 개발
공공데이터 수집·정제부터 채점 알고리즘, 화면과 서버 운영까지 직접 만듭니다. 분기 자료가 나오면 전국이 자동으로 다시 채점됩니다.
상가정보 · 공시지가 · 도로명주소 · 실거래
01 — Profile
2001년 GIS 상권분석 시스템을 만들며 시작했습니다. 신용카드 매출 14.7만 가맹점 분석, 업종 경기민감도 연구,
소상공인시장진흥공단 과밀지수 개발과 교재 집필을 거쳐 — 지금은 그 판단 기준을
전국 도로명 115,548개에 매 분기 자동으로 적용하는 서비스 «입지맵»을 직접 설계하고 운영합니다.
데이터를 모으는 사람, 분석하는 사람, 화면으로 만드는 사람이 따로 있지 않습니다.
수집·정제·채점·화면까지 한 사람이 끝까지 붙듭니다. 그래서 숫자의 근거를 언제든 설명할 수 있습니다.
"상권은 감이 아니라 데이터입니다.
그리고 데이터는 서비스가 되어야 쓸모가 있습니다."
PARK DAE YOUNG — 前 부동산써브 상권분석 연구소장 · 現 두인경매 소장
02 — What I do
모두 같은 데이터에서 나옵니다. 전국 점포 277만, 필지 673만, 정보공개서 브랜드 3,082, 경매·공매 물건 — 한 곳에 모아 두었기 때문에 상권·업종·토지·물건을 이어서 답할 수 있습니다.
공공데이터 수집·정제부터 채점 알고리즘, 화면과 서버 운영까지 직접 만듭니다. 분기 자료가 나오면 전국이 자동으로 다시 채점됩니다.
상가정보 · 공시지가 · 도로명주소 · 실거래숫자를 읽을거리로 바꿉니다. 상권 일기예보·주간 속보·데이터셋처럼 사람이 손대지 않아도 분기마다 새로 나오는 콘텐츠를 설계합니다.
자동 기사 · 공개 데이터셋 · 리포트브랜드가 실제로 잘 되는 길의 조건을 찾아, 아직 매장이 없는 닮은 길을 순위로 냅니다. 프랜차이즈 본사의 다음 출점 후보 선정에 씁니다.
정보공개서 · 브랜드 출점 이력 · 상권 군집어떤 업종을 어느 층에 넣을지 정합니다. 층별 효용비와 평당수익 원리로 배치하고, 공급이 부족한 층·업종을 짚습니다.
층별 임대료 · 업종 층분포 · 상가공급률이 땅에 무엇을 하는 것이 가장 나은지 용도별로 판정합니다. 지목·용도지역·건폐율·용적률·규제와 주변 상권을 함께 봅니다.
필지 673만 · 규제 · 수익성 잣대대학과 공공기관에서 상권분석을 가르칩니다. 소상공인시장진흥공단 교재를 집필했고, 과밀지수 연구용역을 수행했습니다.
한양대 · 명지대 대학원 · 소진공 · 지자체03 — System
말이 아니라 돌아가는 서비스가 증거입니다. 2026년 2분기 기준으로 전국이 자동 채점되어 있습니다.
소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보 · 공정거래위원회 가맹사업 정보공개서 · 국토교통부 공시지가와 실거래로 분기마다 자동 채점한 결과입니다. 순위·점수는 정보 제공이며 투자·창업 자문이 아닙니다. 임대료·권리금 실수치는 싣지 않습니다.
04 — Lineage
GIS 기반 상권분석 시스템 개발
진료권 연구
신용카드 매출 분석
서울·경기 가맹점 14.7만 곳의 업종별 매출 패턴
업종 경기민감도 연구
업종 180개를 경기 반응·안정·방향 지수로 네 무리로 나눔
부동산써브 상권분석 연구소장
5자 협업(써브샵) 모델과 특허
한양대·명지대 등 상권분석 강의
평당수익·공급률·재방문·넬슨 8원칙
입지맵 공개
전국 도로명 115,548개를 매 분기 자동 채점. 2003년 경기민감도 연구가 그대로 채점 축으로 들어감
상권분석 시스템·데이터 콘텐츠 개발, 출점 전략과 MD 구성, 강의·출강 문의를 받습니다.
하루 안에 연락드립니다.